1-Intelligence artificielle (IA)
Capacité d’une machine à imiter des fonctions cognitives humaines comme l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problèmes, la perception et la prise de décision.
Sources : https://fr.wikipedia.org/, https://www.netapp.com/ et https://www.data-bird.co/
2-Machine Learning (Apprentissage automatique)
Branche de l’IA permettant aux machines d’apprendre à partir de données, d’améliorer leurs performances sans être explicitement programmées.
Sources : https://www.atc.corsica/ et https://www.dendreo.com/
3-Deep Learning (Apprentissage profond)
Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux neuronaux artificiels pour traiter des données complexes (images, sons, textes).
Source : https://www.dendreo.com/ et https://fr.wikipedia.org/
4-IA faible (ou étroite)
Systèmes spécialisés dans une tâche précise (ex : reconnaissance vocale, recommandations), sans capacité de généralisation à d’autres domaines.
Sources : https://datascientest.com/ et https://www.virtual-sr.com/
5-IA forte (ou générale)
Type d’IA hypothétique capable de comprendre, d’apprendre et d’effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle humaine, avec une forme de conscience.
Sources : https://datascientest.com/ et https://www.virtual-sr.com/
6-Algorithme
Suite d’instructions permettant à une machine de résoudre un problème ou d’exécuter une tâche, cœur du fonctionnement de l’IA.
Sources : https://www.netapp.com/ et https://www.dendreo.com/
7-Réseaux de neurones artificiels
Modèles informatiques inspirés du cerveau humain, utilisés pour reconnaître des motifs et traiter des informations complexes.
Sources : https://fr.wikipedia.org/ et https://www.dendreo.com/
8-Traitement du langage naturel (NLP)
Capacité de l’IA à comprendre, interpréter et générer du langage humain, utilisée dans les chatbots et assistants vocaux.
Sources : https://fr.wikipedia.org/ et https://www.dendreo.com/
9-Vision par ordinateur
Discipline permettant à l’IA d’analyser et de comprendre des images ou des vidéos, utilisée dans la reconnaissance faciale ou les véhicules autonomes.
Sources : https://fr.wikipedia.org/ et https://www.virtual-sr.com/
10- Prise de décision automatisée
Utilisation de l’IA pour analyser des données et prendre des décisions sans intervention humaine, dans des domaines comme la finance, la santé ou la logistique.
Sources : https://fr.wikipedia.org/ et https://www.data-bird.co/
